數學是考研最重要的學科，而且這一科目需要掌握的內容多，考核的方向也相對固定，因此各位20__考研的同學們應該多下功夫。接下來小編在這裡給大家帶來考研數學學習心得，希望對你有所幫助!
考研數學學習心得1
考研數學復習常見問題：
一、忽略對概念的理解
概念幾乎是一切數學解題的基礎，有同學在平時復習中只注重概念的死記硬背，卻忽略了對概念的理解。另外，數學概念眾多，久而久之就會出現概念混亂，概念一旦出錯，解題就會出現問題。
二、基本公式理解掌握頻出錯
基本公式理解和掌握不好，幾乎很多同學都會犯這個毛病，基本公式的掌握程度直接表現出考生平時做題的多少，光憑死記硬背是不能加深印象的，一些對基本公式理解和掌握好的同學，必然是通過長時間的訓練鞏固來的。
三、做題少計算能力差
針對這個問題，有人認為是做題太少的問題，這是習慣問題，而且是一種從小就養成的馬虎習慣造成的。例如平時做題，有些計算不愿動筆，直接用腦計算，這樣勢必會有記憶錯誤的時候，告誡同學們：好記性不如爛筆頭。
四、綜合性試題知識點分析不到位
對于考查多個知識點的綜合性試題，考生往往解答的不好，做不完整，得高分的很少。這是典型的對各章節知識融合的能力不夠所致，說明學生在沖刺階段的復習出現了問題。
五、解決實際應用問題的能力弱
對于經濟、生產、生活中的實際問題,要根據所學的基本概念和基本理論進行分析判斷，抽象出數學模型才能獲得解決。這是很多考生的弱點，因此得分率較低。
考研數學做題的原則：
?1.思考著去做題，去總結
很多學生都有這樣的困惑，做了很多題但不會的題還是很多，最可氣的就是很多題明明做過，但是再遇到還是不會做!這就是很多同學存在的通病，不求甚解?？傄詾椴粫隽?，看看答案就會了，并不會認真的思考為什么不會，解題技巧是什么，和它同類型的題我能不能會做等等。其實，這些都是很重要的，提醒大家要學著思考，學著“記憶”，最重要是要會舉一反三，這樣，我們才能脫離題海的浮沉，能夠做到有效做題，高效提升!
?2.側重基礎，培養逆向思維
很多時候，備考者會陷入盲目的題海中，這也是很多考生對數學感到頭痛的原因所在。其實在前期復習知識點的時候，就應該把定義、定理的推導作為一個重點內容，重視推導和例題中的方法與技巧，認真分析這些方法，將它們套用到相應的練習題中，比做大量的重復練習要高效得多。
同時，思維習慣大大影響著學習效果。當進入考研數學復習備考的時候，大多數人繼承了以往學習的習慣，思維也基本上定型了，也就是進入了定勢思維。習慣性思考方式在一方面有優勢，另一方面也制約著學習成績的提高，我們現在要做的就是打破慣性思維!
?3.做題有始有終，提高計算能力
數學不等于做題，但是不可避免的是學好數學一定要做題，那么如何做題?我們說基礎的扎實鞏固是根本，再這個基礎上進行做題。同時，提醒大家的是復習一定要養成一個好的習慣，拿到的數學題一定要有始有終把它算出來，這是一種計算能力的訓練，尤其是計算量大的時候，如果沒有平常這樣一個訓練，在實際考試的時候在短時間內是很難心有余力也足的。
?4.深入思考，善于總結
考試里不僅僅是考察我們基本概念、基本理論、基本方法的問題，還涉及到我們靈活運用知識的能力問題，所以僅僅是依靠教材很難把它這種考試命題的特點歸納總結出來，因此要了解考試，歷年考試的真題作為準備去參加研究生考試的同學是必備的。
大家選真題的時候應該考慮到能不能通過真題的分析幫助我們真正的歸納總結這樣一些題型出來，針對每一個問題我們應該如何去分析和討論在分析討論過程中間，有沒有一些可能的變化情況，這些變化情況到現在為止，考到了哪一些，那一些就是我們下一步復習應該注意的，這樣每一部分你都能夠這樣去歸納、總結或通過這種相關的輔導書幫助你歸納總結出來了，復習就更有針對性。
?5.揣摩真題，把握方向
真題的作用是不容忽視的，經過十幾年的考試，相當多的題目模式已經定了下來，很多考研題目都是類似的?？佳姓骖}經過千錘百煉，在思想性上有較高的參考價值，需要多加揣摩。尤其是近兩年的考題，反映了命題者出題的方式和思路，更要注意。所以，同學們一定要把真題重視起來!
考研數學學習心得2
在文字敘述題上下功夫
考生一方面多做些題目，尤其是文字敘述的題目，逐漸提高自己分析問題的能力。另一方面花點時間準確理解概率論與數理統計中的基本概念?？忌趶土曔^程中可以結合一些實際問題理解概念和公式，也可以通過做一些文字敘述題鞏固概念和公式。只要針對每一個基本概念準確的理解，公式理解的準確到位，并且多做些相關題目，再遇到考卷中碰到類似題目時就一定能夠輕易讀懂和正確解答。
會用公式解題
概率論與數理統計中的公式不僅要記住，而且要會用，要會用這些公式分析實際中的問題。我在這里推薦一個記憶公式的方法，就是結合實際的例子和模型記憶。比如二向概率公式，你可以用這樣一個模型記憶，把一枚硬幣重復拋N次，正面朝上的概率是多少呢?這樣才是在理解基礎上的記憶，記憶的東西既不容易忘，又能夠正確運用到題目的解決中。
對概率論與數理統計的考點整體把握
考研中，概率論的重點考查對象在于隨機變量及其分布和隨機變量的數字特征。所以對于第一條中所講的古典概型與幾何概型這部分，只要掌握一些簡單的概率計算就可，把大量精力放在隨機變量的分布上。數理統計的考查重點在于與抽樣分布相關的統計量的分布及其數字特征。
心理上要重視
考研數學試題中有關概率論與數理統計的題目對大多數考生來說有一定難度，這就使得很多考完試的同學感慨萬千，概率題太難了!同時也為學弟學妹們傳達了概率題目難的信息。所以同學們在復習之前就已經有了先入為主的看法：概率比較難!但同學們沒有注意到，在自己復習之初做得準備都是關于高等數學(微積分)的，在概率上的時間本身就不足。而且如果你的潛意識中覺得一件事情難的話，那么那件事情對你來說就真的很難。我一直認為，人的潛力是非常巨大的。這也與“有多少想法，就有多大成就”的說法相合。如果你相信自己，那么概率復習起來是簡單的，考試中有關概率的題目也是容易的，數學滿分不是沒有可能的。那么，從現在開始，在心理上告訴自己：概率并不難!
在認真熟悉教材上的原理與概念，深刻了解基本概念、基本性質。在同學們以后的復習過程中注意以下幾個問題，通過做題來檢驗自己的復習程度。
概念不清，只會背不會運用;
不能正確地選擇概率公式去證明和計算;
不能熟練地應用有關的定義、公式和性質進行綜合分析、運算和證明。
分析有誤，概率模型搞錯。
考研數學學習心得3
我們應當掌握：
1、非齊次線性方程組解的結構及通解;
2、齊次線性方程組的基礎解系、通解及解空間的概念，齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法;
3、齊次線性方程組有非零解的充分必要條件，非齊次線性方程組有解的充分必要條件;
4、矩陣初等變換的概念，初等矩陣的性質，矩陣等價的概念，矩陣的秩的概念，用初等變換求矩陣的秩和逆矩陣;
5、向量、向量的線性組合與線性表示的概念;
6、用初等行變換求解線性方程組的方法;
7、基變換和坐標變換公式，過渡矩陣。(數一)
8、向量空間、子空間、基底、維數、坐標等概念;(數一)
9、向量組線性相關、線性無關的概念，向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法;
10、向量組的極大線性無關組和向量組的秩的概念和求解;
11、向量組等價的概念，矩陣的秩與其行(列)向量組的秩之間的關系;
矩陣的特征值特征向量與二次型相當于是求解線性方程組的應用，出題比較靈活，有些題目技巧性較強，復習起來也是比較有意思的一章。在考試中也是比較容易出大題的內容。
其中我們應當掌握：
1、規范正交基、正交矩陣的概念以及它們的性質;
2、內積的概念，線性無關向量組正交規范化的施密特(Schmidt)方法;
3、矩陣的特征值和特征向量的概念及性質，求矩陣的特征值和特征向量;
4、實對稱矩陣的特征值和特征向量的性質;
5、相似矩陣的概念、性質，矩陣可相似對角化的充分必要條件，將矩陣化為相似對角矩陣的方法;
6、二次型及其矩陣表示，二次型秩的概念，合同變換與合同矩陣的概念，二次型的標準形、規范形的概念以及慣性定理;
7、正定二次型、正定矩陣的概念和判別法。
8、正交變換化二次型為標準形，配方法化二次型為標準形。
考研數學學習心得4
考研高等數學各大題型歸納分析：
?求極限
無論數學一、數學二還是數學三，求極限是高等數學的基本要求，所以也是每年必考的內容。
區別在于有時以4分小題形式出現，題目簡單;有時以大題出現，需要使用的方法綜合性強。比如大題可能需要用到等價無窮小代換、泰勒展開式、洛比達法則、分離因式、重要極限等幾種方法，有時需要選擇多種方法綜合完成題目。另外，分段函數在個別點處的導數，函數圖形的漸近線，以極限形式定義的函數的連續性、可導性的研究等也需要使用極限手段達到目的，須引起注意!
?利用中值定理證明等式或不等式
利用中值定理證明等式或不等式，利用函數單調性證明不等式證明題雖不能說每年一定考，但也基本上十年有九年都會涉及。
等式的證明包括使用4個常見的微分中值定理(即羅爾中值定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理、泰勒中值定理)，1個定積分中值定理;不等式的證明有時既可使用中值定理，也可使用函數單調性。這里泰勒中值定理的使用時的一個難點，但考查的概率不大。
?求導
一元函數求導數，多元函數求偏導數求導數問題主要考查基本公式及運算能力，當然也包括對函數關系的處理能力。
一元函數求導可能會以參數方程求導、變限積分求導或應用問題中涉及求導，甚或高階導數;多元函數(主要為二元函數)的偏導數基本上每年都會考查，給出的函數可能是較為復雜的顯函數，也可能是隱函數(包括方程組確定的隱函數)。另外，二元函數的極值與條件極值與實際問題聯系極其緊密，是一個考查重點。極值的充分條件、必要條件均涉及二元函數的偏導數。
?級數
級數問題常數項級數(特別是正項級數、交錯級數)斂散性的判別，條件收斂與絕對收斂的本質含義均是考查的重點，但常常以小題形式出現。
函數項級數(冪級數，對數一的考生來說還有傅里葉級數，但考查的頻率不高)的收斂半徑、收斂區間、收斂域、和函數等及函數在一點的冪級數展開在考試中常占有較高的分值。
?積分的計算
積分的計算包括不定積分、定積分、反常積分的計算，以及二重積分的計算，對數一考生來說常主要是三重積分、曲線積分、曲面積分的計算。
這是以考查運算能力與處理問題的技巧能力為主，以對公式的熟悉及空間想象能力的考查為輔的。需要注意在復習中對一些問題的靈活處理，例如定積分幾何意義的使用，重心、形心公式的使用，對稱性的使用等。
?微分方程解常微分方程
微分方程解常微分方程方法固定，無論是一階線性方程、可分離變量方程、齊次方程還是高階常系數齊次與非齊次方程，只要記住常用形式，注意運算準確性，在考場上正確運算都沒有問題。
但這里需要注意：研究生考試對微分方程的考查常有一種反向方式，即平常給出方程求通解或特解，現在給出通解或特解求方程。這需要大家對方程與其通解、特解之間的關系熟練掌握。
考研數學學習心得5
一、科目考試區別：
1.線性代數
數學一、二、三均考察線性代數這門學科，而且所占比例均為22%，從歷年的考試大綱來看，數一、二、三對線性代數部分的考察區別不是很大，唯一不同的是數一的大綱中多了向量空間部分的知識，不過通過研究近五年的考試真題，我們發現對數一獨有知識點的考察只在09、10年的試卷中出現過，其余年份考查的均是大綱中共同要求的知識點，而且從近兩年的真題來看，數一、數二、數三中線性代數部分的試題是一樣的，沒再出現變化的題目，那么也就是說從以往的經驗來看，2015年的考研數學中數一、數二、數三線性代數部分的題目也不會有太大的差別!
2.概率論與數理統計
數學二不考察，數學一與數學三均占22%，從歷年的考試大綱來看，數一比數三多了區間估計與假設檢驗部分的知識，但是對于數一與數三的大綱中均出現的知識在考試要求上也還是有區別的，比如數一要求了解泊松定理的結論和應用條件，但是數三就要求掌握泊松定理的結論和應用條件，廣大的考研學子們都知道大綱中的"了解"與"掌握"是兩個不同的概念，因此，建議廣大考生在復習概率這門學科的時候一定要對照歷年的考試大綱，不要做無用功!
3.高等數學
數學一、二、三均考察，而且所占比重最大，數一、三的試卷中所占比例為56%，數二所占比例78%。由于考察的內容比較多，故我們只從大的方向上對數一、二、三做簡單的區別。以同濟六版教材為例，數一考察的范圍是最廣的，基本涵蓋整個教材(除課本上標有_的內容);數二不考察向量代數與空間解析幾何、三重積分、曲線積分、曲面積分以及無窮級數;數三不考察向量空間與解析幾何、三重積分、曲線積分、曲面積分以及所有與物理相關的應用。
二、試卷考試內容區別
1.數學一
高等數學：同濟六版高等數學中除了第七章微分方程考帶_的歐拉方程，伯努利方程外，其余帶_的都不考;所有"近似"的問題都不考;第四章不定積分不考積分表的使用;第九章第五節不考方程組的情形;第十二章第五節不考歐拉公式;
線性代數：數學一用的教材是同濟五版線性代數1-5章：行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換及其方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型。其中向量組的線性相關性中數一考向量空間，線性方程組跟空間解析幾何結合數一也要考;
概率與數理統計：1、概率論的基本概念2、隨機變量及其分布3、多維隨機變量及其分布4、隨機變量的數字特征5、大數定律及中心極限定理6、樣本及抽樣分布7、參數估計8、假設檢驗
2.數學二
高等數學：同濟六版高等數學中除了第七章微分方程考帶_的伯努利方程外，其余帶_的都不考;所有"近似"的問題都不考;第四章不定積分不考積分表的使用;不考第八章空間解析幾何與向量代數;第九章第五節不考方程組的情形;到第十章二重積分、重積分的應用為止，后面不考了。
線性代數：數學二用的教材是同濟五版線性代數，1-5章：行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換及其方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型。
概率與數理統計：不考。
3.數學三
高等數學：同濟六版高等數學中所有帶_的都不考;所有"近似"的問題都不考;第三章微分中值定理與導數的應用不考曲率;第四章不定積分不考積分表的使用;不考第六章定積分在物理學上的應用以及曲線的弧長。第七章微分方程不考可降階的高階微分方程，另外補充差分方程。不考第八章空間解析幾何與向量代數。第九章第五節不考方程組的情形，第十章二重積分為止，第十二章的級數中不考傅里葉級數;
線性代數：數學一用的參考教材是同濟五版線性代數，1-5章：行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換及其方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型。數三不考向量組的線性相關性中的向量空間，線性方程組跟空間解析幾何結合的問題;
概率與數理統計的內容包括： 1、概率論的基本概念2、隨機變量及其分布3、多維隨機變量及其分布4、隨機變量的數字特征5、大數定律及中心極限定理6、樣本及抽樣分布7、參數估計，其中數三的同學不考參數估計中的區間估計。
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