人工智能(Artificial Intelligence)是中國普通高等學校本科專業。下面是小編為大家整理的人工智能專業大學排名，僅供參考，喜歡可以收藏分享一下喲!
根據不同的評估標準和數據來源，人工智能專業大學排名可能會有所不同。以下是一些常見的排名列表：
根據2020年教育部學位與研究生教育發展中心發布的全國第四輪學科評估結果，人工智能專業的大學排名前五名分別是：北京航空航天大學、浙江大學、哈爾濱工業大學、清華大學和北京大學。
根據2019年麥肯錫發布的《中國人工智能人才報告》中的數據，中國排名前十的AI研究機構分別是：中國科學院、清華大學、中國科學技術大學、北京大學、西安交通大學、南京大學、上海交通大學、復旦大學、哈爾濱工業大學和北京航空航天大學。
根據2019年《泰晤士高等教育》發布的全球人工智能專業大學排名，前五名分別是：牛津大學、劍橋大學、斯坦福大學、加州理工學院和帝國理工學院。
需要注意的是，這些排名結果只是根據特定指標或數據而得出的，不同排名之間的差異可能與評估標準、數據來源和時間有關。因此，在選擇人工智能專業大學時，建議綜合考慮多個因素，包括學科排名、學校聲譽、師資力量、課程設置、就業前景等。
人工智能專業的就業前景非常廣闊，因為人工智能技術在各個行業都有廣泛的應用。以下是一些常見的就業領域：
計算機視覺和機器視覺：人工智能專業畢業生可以在計算機視覺和機器視覺領域從事算法研發、圖像處理、模式識別、智能機器人研發等工作。
自然語言處理和語音識別：人工智能專業畢業生可以在自然語言處理和語音識別領域從事自然語言處理算法研發、語音識別系統開發、語音合成系統開發等工作。
智能推薦和搜索：人工智能專業畢業生可以在智能推薦和搜索領域從事個性化推薦算法研發、搜索引擎開發等工作。
金融行業：人工智能專業畢業生可以在金融行業從事風險評估、信用評級、智能投顧等工作。
醫療健康領域：人工智能專業畢業生可以在醫療健康領域從事醫學圖像處理、病歷數據挖掘等工作。
智能制造領域：人工智能專業畢業生可以在智能制造領域從事智能機器人控制、自動化生產線設計等工作。
教育行業：人工智能專業畢業生可以在教育行業從事在線教育平臺開發、個性化學習算法研發等工作。
智慧城市領域：人工智能專業畢業生可以在智慧城市領域從事智能交通系統設計、智慧安防系統設計等工作。
總之，人工智能專業的就業前景非常廣闊，但需要具備扎實的專業知識和技能，同時不斷學習和適應新技術的發展。
人工智能專業的學習內容非常廣泛，包括數學基礎(如線性代數、概率論與數理統計等)、計算機基礎(如編程語言、操作系統等)、算法基礎(如機器學習、深度學習等)、數據基礎(如數據結構與算法、數據庫等)以及應用領域(如計算機視覺、自然語言處理等)等多個方面。此外，還需要掌握一些相關領域的交叉知識，如自動化控制、應用數學等。因此，學習人工智能需要具備較為全面的知識儲備和較高的綜合素質。
除了上述提到的內容，人工智能專業還有其他一些重要的學習內容，包括但不限于以下幾個方面：
計算機視覺：計算機視覺是人工智能領域的一個重要分支，它涉及到如何讓計算機通過數字圖像或視頻來識別、理解和分析目標對象。學習計算機視覺需要掌握圖像處理、特征提取、目標檢測、圖像分割等技術。
自然語言處理：自然語言處理是讓計算機理解和處理人類語言的一種技術。學習自然語言處理需要掌握詞向量、語言模型、序列標注等技術，并了解自然語言處理的基本算法和模型，如詞嵌入、循環神經網絡、注意力機制等。
機器學習：機器學習是人工智能領域的一個重要分支，它涉及到如何讓計算機通過數據和經驗來學習和改進性能。學習機器學習需要掌握各種機器學習算法和工具，如線性回歸、決策樹、支持向量機、神經網絡等。
深度學習：深度學習是機器學習的一個分支，它專注于使用神經網絡模型進行復雜問題的學習和決策。學習深度學習的原理、網絡結構和訓練方法，掌握常見的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。
數據科學：數據科學是人工智能領域的一個重要分支，它涉及到如何利用數據來解決問題和分析趨勢。學習數據科學需要掌握數據挖掘和分析的技術，如數據清洗、數據可視化、統計學等。
除了專業知識的學習，人工智能專業還需要注重實踐和項目經驗的積累。學生可以通過參加各種課程項目、實習、競賽等活動來提高自己的實踐能力和創新思維。同時，也需要關注人工智能領域的新技術和新趨勢，不斷學習和適應新技術的發展。
人工智能專業的就業方向非常廣泛，包括但不限于以下幾個方面：
算法工程師：負責研發各種機器學習算法，包括監督學習、無監督學習等，應用于各種場景中。
數據科學家：負責數據挖掘和分析，通過數據分析和可視化工具為決策提供支持。